L’étude GEMA AI prévoit une baisse de 30 % des ventes des producteurs d’ici 2028

La GEMA, associée à son homologue française la SACEM, a mené une étude sur l’impact économique attendu de l’IA, avec des résultats étonnants.

Selon l’étude, par 2028la présence de musique générée par l’IA sur le marché pourrait entraîner jusqu’à baisse de 30 pour cent dans les ventes.

Étude GEMA AI : Que révèlent les chiffres ?

L’enquête a porté sur environ 15 000 auteurs-compositeurs et éditeurs qui sont actuellement membres de la GEMA et de la SACEM. Outre une analyse de l’état du marché actuel, 16 experts ont été interviewés par le cabinet de conseil en médias berlinois Goldmedia.

Avec la croissance de l’IA dans le secteur de la musique aussi agressive soit-elle, les résultats de l’étude GEMA AI ne dressent pas vraiment un joli tableau. Le Baisse de 27 pour cent du chiffre d’affaires prévu pour les membres de la GEMA et de la SACEM s’élève à environ 2,7 milliards d’euros.

Les retours de l’étude ont également été extrêmement graves. Jusqu’à 71 pour cent des membres interrogés considèrent ce changement climatique comme si important qu’ils ne voient pas un avenir où ils pourront gagner leur vie de la même manière qu’ils le faisaient dans l’industrie musicale.

Ce qui est encore plus révélateur, c’est que 2028la part de marché mondiale de la musique générative est appelée à croître par rapport à son niveau actuel 300 millions de dollars taille trop grande 3 milliards de dollars.

L’impact de l’IA sur le marché est une préoccupation, mais il y a bien plus encore…

Selon les données de Goldmedia, 35 pour cent des participants interrogés dépendent déjà de l’IA sous une forme ou une autre. De plus, le montant qui est moins de 35 ans est également significatif.

Cependant, il est important de distinguer les données entre ceux qui utilisent des logiciels assistés par l’IA au stade de la composition, de la phase de production et de la phase de distribution, où l’IA est utile dans le processus de marketing.

Dans l’ensemble, parmi les participants à l’enquête qui dépendent déjà de la technologie de l’IA pour leurs procédures de travail, 13 pour cent faites-le pour des applications créatives, 19 pour cent utilisez-le en production, 13 pour cent utilisez-le dans des tâches périphériques comme le marketing, et 11 pour cent pour d’autres usages. En outre, l’utilisation des processus d’IA varie complètement selon les différents genres musicaux.

Dans l’ensemble, parmi les personnes interrogées qui travaillent déjà avec l’IA, 13 pour cent utiliser également les outils pour le travail créatif, 19 pour cent pour le processus de production, 13 pour cent pour des mesures de soutien telles que le marketing, et 11 pour cent pour d’autres cas d’utilisation. L’utilisation de l’IA varie également considérablement selon le genre parmi les personnes interrogées.

Alors que 54 pour cent des acteurs de la musique électronique utilisent déjà la technologie de l’IA, suivis de près par le Hip-Hop et le RnB, puis par la publicité.

Il n’est pas surprenant que des styles de musique acoustique comme le folk, la musique du monde ou la chanson utilisent l’IA dans le processus de production jusqu’à 30 pour cent moins que les autres genres. Dans l’ensemble, l’étude GEMA AI a été pour le moins révélatrice.

La réponse à l’étude GEMA AI

L’organisation de droits musicaux GEMA protège les droits de propriété intellectuelle d’environ 90 000 musiciens en Allemagne. Pendant ce temps, un total de 210 800 sont couverts par son équivalent français, la SACEM.

D’une part, nous étudions l’impact de la technologie de l’IA sur le marché de la musique, qui constitue déjà un phénomène largement répandu. En attendant, nous ne pouvons pas perdre de vue l’agenda principal de l’étude GEMA sur l’IA.

Certains estiment qu’il devrait y avoir un changement dans la législation entourant les droits musicaux et exhortent les politiciens à s’occuper plus attentivement des droits des auteurs-compositeurs. Pour le moment, il reste encore pas de réglementation officielle des droits musicaux lorsque les chansons sont utilisées dans le processus de formation de programmes d’IA, ainsi que les ramifications financières de cela.

Malgré tous les reproches que les artistes ont avec des plateformes comme Spotify, il n’existe actuellement aucune solution pour faire face au torrent prévu de musique générée par l’IA sur les plateformes numériques.

Actuellement, vers 120 000 chansons par jour sont publiés sur des plateformes comme Spotify, Apple Music, Tidal, Amazon Music et Deezer, avec une moyenne de 100 millions de chansons par catalogue de plateforme.

Juste pour référence, depuis le lancement de l’application en 2017Mubert a généré plus de 100 millions de chansons en tant que plateforme unique, et Boumeux avec un supplément 18 millions. Si ces morceaux étaient publiés sur des plateformes comme Spotify, nous assisterions à une dévaluation encore plus rapide du marché actuel, où les artistes sont déjà en concurrence avec les podcasts et autres formats de contenu.

En savoir plus sur la GEMA, la SACEM et l’étude :

• Communiqué de presse officiel de GEMA
• Rapport de Goldmedia
• En savoir plus sur Spotify

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